The dos and don’ts of creating a smart ecosystem
Op het randje van een systematische breakdown
Het afgelopen jaar is erg zwaar geweest. De Covid-19 pandemie heeft ons allen hard getroffen en heeft ons gedwongen om veel gewoontes te herdenken. Velen denken dat de pandemie ons systeem heeft gebroken. De waarheid is dat het systeem al gebroken was en wij eigenlijk aan het wachten waren op dat kleine duwtje om het te laten inzakken. We moeten realiseren dat de meeste bedrijven al tegen een muur aan liepen die ze op een dag, hoe dan ook, zouden raken.
Dat is omdat de meeste structuren waar we aan hebben gebouwd te gevoelloos, te robuust en te globaal georiënteerd zijn:
Comfortabel gevoelloos
We let our organizations grow numb and neglected to take care of our people and our planet. No matter how hard companies shout that they put the customer in the center of their universe and no matter how convincing they claim to put employees first, it becomes pretty clear that most companies still rely on ‘good old’ operational measures and forget about customers and employees whenever shareholder value is under threat.
Comfortabel gevoelloos als zwemmen in een groot meer van data zonder er eigenlijk echt iets mee te doen, maar in de achterruit te kijken en het verleden te projecteren in de toekomst. Gevoelloos als het niet gebruiken van de data dat is verzameld of als het niet verzamelen van data behalve die bij de aannames past van het verleden en de bestaande processen voed.
2. Robust
We weten allemaal dat aandeelhouders een hekel hebben aan risico's en deze zo veel mogelijk willen minimaliseren. Hierdoor zijn bedrijven per definitie risicomijdend. Ze opereren vanuit de valse overtuiging dat dit de enige manier is om risico's te minimaliseren; door strikte procedures, KPI's en rapporten te definiëren die rigide bedrijven creëren. Ironisch genoeg doden deze mechanismen tegen risico's ook elke vorm van innovatie die meer is dan alleen incrementeel.
Globaal
Als aandeelhouderswaarde bedrijven toe dwingt naar het maximaliseren van operationele uitmuntendheid, gaan ze om drie redenen globaal.
Ten eerste, omdat operationele uitmuntendheid die beheerd wordt door Excel-sheets, bedrijven dwingt om wereldwijd te sourcen of te re-locaten. Bedrijven zijn altijd op zoek naar manieren om de winstgevendheid te optimaliseren, zonder rekening te houden met de effecten op mens en planeet.
Ten tweede, om de ROI op vaste activa, zoals een productiesite, een hoofdkantoor, een marketingafdeling,... te maximaliseren. Bedrijven proberen de verkoop van producten en diensten op te schalen. Jarenlang was ‘blue ocean strategy’ de bijbel: nieuwe markten vinden voor bestaande producten. Waarom exporteert u onze producten niet?
Ten derde, gewoon omdat het kan. Internationalisering is niet eens zo moeilijk. De activa van de toeleveringsketen zijn aanwezig en de impact op mens en planeet is nog steeds geen KPI die de aandeelhouderswaarde definieert. Dus waarom maken we ons zorgen?
But sooner or later, our delusions would turn on us. Endless growth on a limited planet is not an option. A change was long overdue.
Het creëren van het perfecte tegengif
Not caring for people and planet, not being data driven, being rigid and global, had become the standard way of growing a successful business in the 20th century. The universe in which those companies were and still are conducting their businesses, has been changing so fast in the last decade and will keep on changing in the decades to come. Soon the gap between that business model and the needs and demands of customers will be so huge, that it will kill them. The sad part is that they knew but were too stuck to stop the wheel from spinning. Covid-19 created a unique window of opportunity to re-start the business model in a different way.
Waarom zouden we ooit teruggaan naar dat destructieve en egoïstische oude ‘normaal’ als we het post-covid-19-tijdperk ingaan?
Waarom creëer je niet het perfecte tegengif: een economie waarin bedrijven aangesloten punten zijn die data verzamelen, delen, analyseren, verwerken en activeren in slimme (in plaats van gevoelloos) ecosystemen die goed zijn voor mens en planeet, antifragiel en lokaal.
The ticket to ride in this new smart ecosystem economy is data, data and data. Everything, everybody and every action will become measurable, and will leave digital traces. Those data can be transformed into information that can be used to out-clever the competition. When one data source is combined with another in a clever way, that may lead to completely new insights and revenue streams that one could have never imagined. As a result, data sharing has become the domain of big interest for companies in the quest for new business models.
De Heilige graal?
Voordat je een feest geeft, omdat je denkt de Heilige Graal te hebben gevonden, kun je maar beter uitkijken: die heilige graal kan een hoge prijs hebben.
Those companies that have the guts to make the right strategic choices and that dare to dive into the data driven ecosystem economy, may create unseen future value – often not tied to traditional industry lines as we have known them for decades. But they need to realize that there are huge potential risks that are concrete and measurable. There is also no absolute guarantee as to the future outcome of sharing data in an ecosystem.
Ik begeleid momenteel een aantal bedrijven op hun weg naar die ecosysteem economie en we worden geconfronteerd met nogal wat hordes en barrières tussen de droom van data delen en het daadwerkelijk realiseren van een data gedreven ecosysteem.
Voor wie het aangaat, dit waren de hindernissen waarmee we werden geconfronteerd:
Spel van data
Wanneer bedrijven het volledige potentieel van het combineren van datastromen willen verkennen, komen ze er al snel achter dat datamanagement verschrikkelijk lastig is. Het wordt echter nog erger: gegevensbeheer in een ecosysteem is nog gruwelijker: het is als een heel ander universum, met totaal andere regels en gedragingen. Het lijkt heel erg op Game of Thrones. We noemen het Game of Data.
Serieus, het is waar dat het verleidelijk klinkt om je eigen data te verrijken met data uit andere bronnen om de kwaliteit van de output te verhogen, zoals producten, diensten en zelfs businessmodellen om (toekomstige) waardecreatie te versterken. Alleen bedrijven ontdekken al snel de volgende belangrijke knelpunten:
1. Vertrouwen
Gegevens kunnen worden gebruikt, misschien zelfs misbruikt, of in verkeerde handen terechtkomen. Verouderde technologie, slecht bestuur en datalekken kunnen ertoe leiden dat data niet worden ingezet zoals oorspronkelijk bedoeld en zoals afgesproken door de deelnemende partijen.
2. Kosten en complexiteit
Elke data transactie brengt kosten met zich mee die kunnen leiden tot problemen van technologische of procedurele aard. Met betrekking tot technologie moeten slechte connectiviteit, niet-overeenkomende standaarden en een gebrek aan gegevens compatibiliteit worden vermeden. Wat procedures betreft, gaat het wederom om verschillen in kennis en kunde, maar ook om organisatiestructuren en interne regels die op elkaar moeten worden afgestemd. Beter is het om technologische uitdagingen samen te brengen op een gemeenschappelijk platform en daar collectief bestuur uit te stippelen en uit te voeren.
3. Interne concurrentie
Voor de meeste deelnemers is deze vorm van samenwerking nieuw. Het hele datalandschap lijkt grotendeels onontgonnen terrein en het lijkt alsof er elke dag nieuwe producten, diensten en businessmodellen te ontdekken zijn. Het is niet meer dan logisch dat bedrijven bang zijn om hun concurrentievoordeel te verliezen bij het delen van hun data. Met name spelers uit de oude economie zijn bang om de deur wagenwijd open te zetten voor nieuwe rivalen die technologisch beter gewapend zijn om slimme dingen te doen met ‘hun’ data. Steeds meer digitale spelers vrezen dat traditionele spelers hun technologie en mensen willen stelen. Bovendien vrezen alle spelers in het ecosysteem dat de ‘eigenaar’ van het platform een te groot deel van de waardecreatie naar zich toe trekt.
4. Gemiste financiële kansen
Een ander gevolg van het feit dat alles wat met data te maken heeft nog grotendeels onbekend terrein is, is het gevaar dat bedrijven, door data als eerste benadering te delen, de potentiële winstgevendheid niet zien. Door te focussen op hun deelname aan het ecosysteem, kan individuele waarde creatie niet worden geoptimaliseerd. Het gevaar schuilt ook in het feit dat waardecreatie door één deelnemer in het ecosysteem (bijvoorbeeld logistiek verbeteren) deels wordt opgeslorpt door het ecosysteem en niet volledig door de betrokken partij.
If these four crucial topics are not sufficiently managed within an ecosystem, that will result in potential dangers that continue to outweigh potential value, and the ecosystem will not be able to get on course and is thus doomed from the start.
Het belang van ecosystemen waarden
What’s important is that companies understand how to create and maintain the right context in order to keep the data-driven ecosystem together. Companies must be aware of the potential value, possible risks and latent sources of conflict that are unique to ecosystems. That is why good governance is needed.
Collectieve en maatschappelijk relevante doelen
Een ecosysteem moet in de eerste plaats een zeer uitgesproken strategische positie in de markt claimen rond een of meer collectieve en maatschappelijk relevante doelen (goed voor mens en planeet). Door de deelnemers aan het ecosysteem een niet-concurrentiebeding te laten ondertekenen voor die specifieke claim, kunt u het risico van wederzijdse concurrentie wegnemen en het vertrouwen kweken dat nodig is om gevoelige gegevens met elkaar te delen. Bovendien kunnen deelnemers er zeker van zijn dat hun gegevens correct worden gebruikt, dankzij automatische privacytools die de gegevensbronnen beschermen, terwijl ze in het ecosysteem worden verwerkt.
De basishouding ten opzichte van data kan niet voldoende duidelijk, verwoord en gedocumenteerd zijn. Elke interpretatieruimte ondermijnt het vertrouwen en kan zo het ecosysteem ondermijnen. De definitie van wat wordt beschouwd als misbruik of zelfs misbruik van gegevens, moet duidelijk worden uiteengezet. Denk hierbij aan het verzamelen of delen van gegevens zonder toestemming en het delen van gegevens buiten het ecosysteem. Dit zijn voor de hand liggende voorbeelden, maar ze moeten worden gedefinieerd. Eén van de cruciale rollen van het ecosysteem is om de waarden van een ecosysteem nauwlettend te volgen.
Inclusief
Data moeten bijdragen aan inclusieve samenwerking tussen bedrijven. We moeten rekening houden met de verschillen tussen deelnemende bedrijven zonder de gelijkwaardigheid uit het oog te verliezen. Data moet bijdragen aan het sterker maken van het ecosysteem als geheel en moet voor iedereen beschikbaar zijn. Data mogen deelnemers nooit buitensluiten en het beheer van data mag geen negatieve impact hebben op deelnemers.
Goed beheerd
Datamanagement vergroot de impact en vrijheid van deelnemende partijen. Het beheren van verzamelde data zorgt voor invloed op het verzamelen en gebruiken van die data. Het biedt de mogelijkheid om onafhankelijk te zijn en vrij te kunnen beslissen wat er met de gegevens moet gebeuren.
Legaal en gecontroleerd
Alle bedrijven in het ecosysteem werken samen aan een eerlijk en veilig datalandschap. Om machtsstructuren in evenwicht te houden en machtsmisbruik te voorkomen, is het belangrijk dat de datastromen onder controle zijn. Gegevens worden in één context verzameld en moeten eerlijk worden gebruikt en zo effectief mogelijk worden geïmplementeerd.
Open en transparant
Transparantie en openheid zijn de fundamenten van het ecosysteem. Door transparant te zijn laat het platform zien wat het met welke data doet. Door het systeem transparant te maken, moet er op de juiste manier toegang tot data worden verleend en ontstaat een duurzame verantwoording.
Door open met gegevens om te gaan, maken ecosystemen vertrouwen mogelijk. Gedeelde standaarden zijn erg belangrijk voor het ecosysteem, die vooral gemakkelijk hergebruik mogelijk maken en openheid bevorderen. Door open en transparant om te gaan met data en informatie, kan iedereen op een gelijkmatige basis van informatie en met dezelfde kennis en inzichten participeren.
Collectief
Gegevens verzameld door deelnemende bedrijven zijn voor collectief gebruik. De impact, duurzaamheid en beheersbaarheid van data-uitwisseling moet goed geregeld zijn, zodat deelnemers de voordelen voelen. Het toezicht op techniek, wat wel en niet mag, moet voor iedereen op een zinvolle manier worden geborgd.
De functies van een ecosysteem
Om de juiste en delicate balans te vinden tussen autonomie en samenwerking, moet elk lid binnen een ecosysteem de 'functies' binnen een ecosysteem kennen en deze rollen moeten duidelijk en goed gedefinieerd zijn:
1. Het platform
Hier wordt data verzameld en verwerkt tot verrijkte data en dus informatie. Het platform is ook de producent en bewaker van het bestuur. Het doel van het platform zelf is niet om toe te voegen aan waardecreatie, maar om de data te verwerken en te verrijken die aan de basis liggen van waardecreatie. Hierdoor is het platform een zeer neutrale component en (in een traditionele economische context) een cost-center en geen profit-center. De wijze waarop deze kostenplaats betaald wordt, moet vooraf bepaald worden: het kan op basis van een vast verdeel kader of op basis van de waarde van de verrijkte data (minus de kosten van data-invoer) of een combinatie van de twee.
2. The participants
Ze voeden het platform met data en gebruiken de verrijkte data en nieuwe informatie om nieuwe producten, diensten, concepten en businessmodellen te ontwikkelen om zo nieuwe waarde te genereren. Deelnemers kunnen deelnemen aan verschillende ecosystemen. De producten, diensten of bedrijfsmodellen die ze creëren, worden vaak nieuwe gegevensbronnen die het platform blijven voeden via korte feedback loops.
3. The enablers
Zij zorgen voor de infrastructuur van het ecosysteem (bijvoorbeeld de hardware, beveiliging en rekenkracht) en worden hiervoor naar behoren gecompenseerd. Deelnemers kunnen ook fungeren als enablers. Enablers kunnen op hun beurt ook externe gegevens in het ecosysteem invoeren, maar niet alle enablers hoeven deelnemers aan het ecosysteem te zijn. Het kunnen ook nutsbedrijven zijn. Maar aangezien hun data ook belangrijk zijn, zijn afspraken met ‘externe’ partijen over databeheer en -gebruik waar mogelijk net zo belangrijk, zeker met een specifieke enabler – de network enabler. Dit specifieke type is verantwoordelijk voor connectiviteit: een netwerk-enabler zorgt ervoor dat de gegevens snel reizen. Netwerk-enablers zijn vaak geen echte deelnemers aan het ecosysteem. Wel moeten er, vanwege het feit dat zij toegang hebben tot de gegevens, duidelijke afspraken met hen worden gemaakt. Snelheid, veiligheid en een overzichtelijk netwerk zijn van cruciaal belang in een goed functionerend ecosysteem.
Conclusie
If companies want to enter or start a smart ecosystem that collects and shares data from within and outside of a traditional industry, a company or an activity, they need well established values to prevent the potential problems of such new co-operations. Ecosystems bring parties together around one or more collective and socially relevant goals and keep them together to foster value creation together, while still giving each the freedom to innovate and develop themselves. This is not something that can be done with the old rules of conducting business and a whole new universe of functions and values needs to be created.